Recherches

Laboratoire de recherche

Laboratoire des Sciences de l'Education (LSE, Grenoble 2)

Thèmes de recherche

Résumé de textes, Synthèses, Prise de notes, Analyse Sémantique Latente (LSA), Modélisation cognitive, EIAH

Participations à des projets de recherche

2008-2011 : projet européen LTfLL : Language Technologies for Lifelong Learning (dirigé par Peter van Rosmalen, OUNL, Pays-Bas)

Dietl, R., Wild, F., Hoisl, B., Koblischke, R., Richter, B., Monachesi, P., Simov, K., Rebedea, T., Mandin, S., & Zampa, V. (2009). Deliverable 2.2 - Existing services - integrated. Heerlen : OUNL. [Texte en PDF]

Wild, F., Buelow, K., Hoisl, B., Koblischke, R., Essl, M., Rebedea, T., Posea, Vlad, Markus, T., Westerhout, E., Mandin, S., Drachsler, H., Burek, G., Kostov, H., & Simov, A. (2010). Deliverable D2.3 - Services v1 integrated. Heerlen: OUNL.[Texte en PDF]

Hensgens, J., Van Bruggen, J., Spoelstra, H., Rusman, E., Croock de, M., Burek, G., Braidman, I., Smithies, A., Trausan-Matu, S., Rebedea, T., Dessus, P., Lemaire, B., Mandin, S., Villiot-Leclercq, E., Zampa, V., Tincheva, A., Laskova, L., Osenova, P., Simov, K., Mossel, E., Monachesi, P., & Posea, V. (2009). Deliverable D3.1 - Use cases, scenarios: Guidelines & existing services. Heerlen : OUNL.[Texte en PDF]

Trausan-Matu, S., Dessus, P., Lemaire, B., Mandin, S., Villiot-Leclercq, E., Rebedea, T., Chiru, C., Mihaila, D., & Zampa, V. (2009). Deliverable D5.1 - Support and Feedback Design. Heerlen : OUNL.[Texte en PDF]

Trausan-Matu, S., Dessus, P., Rebedea, T., Mandin, S., Villiot-Leclercq, E., Dascalu, M., Gartner, A., Chiru, C., Banica, D., Mihaila, D., Lemaire, B., Zampa, V. & Graziani, E. (2010). D5.2 Learning support and feedback. Heerlen : OUNL.[Texte en PDF]

Armitt, G., Stoyanov, S., Braidman, I., Regan, M., Smithies, A., Dornan, T., Rusman, E., Van Bruggen, J., Berlanga, A., Van Rosmalen, P., Hensgens, J., Wild, F., Hoisl, B., Trausan-Matu, S., Posea, V., Rebedea, T., Dessus, P., Mandin, S., Zampa, V., Simov, K., Osenova, P. Monachesi, P., Mossel, E., Markus, T., Mauerhofer, C. (2010). Deliverable 7.2 – Validation 2. Heerlen : OUNL. [Texte en PDF]

2003-2005 : projet ACI École et sciences cognitives : La dynamique des apprentissages : des fonctions cognitives à l'élaboration des connaissances (dirigé par Guy Denhière)

Bianco, M., Dessus, P., Lemaire, B., Mandin, S. & Mendelsohn, P. (2005). Modélisation des processus de hiérarchisation et d'application de macrorègles et conception d'un prototype d'aide au résumé. In G. Denhière (Ed.), Le résumé de textes : de l'Analyse Sémantique Latente à l'élaboration d'un tuteur électronique (pp. 38-55). Paris : Rapport de recherche ACI "école et sciences cognitives".[Texte en PDF]

Thèse

Modèles cognitifs computationnels de l’activité de résumer : expérimentation d’un EIAH auprès d’élèves de lycée

Notre objectif est de favoriser la maîtrise de l’activité de résumer chez des élèves du secondaire et d’améliorer la compréhension des textes sources traités. Nous construisons des modèles computationnels de l’activité à partir de l’étude de résumés d’experts et d’élèves de la 4^e à la 1^re. Ils se fondent sur LSA (Latent Semantic Analysis, Landauer & Dumais, 1997) qui permet de déterminer la proximité sémantique entre deux éléments textuels, et concernent les processus d’identification des phrases importantes d’un texte (explicatif ou narratif) et du type de phrases produites dans les résumés. Nous avons implémenté ces modèles dans un EIAH, Résum'Web, dont nous présentons l’expérimentation in situ, auprès de 2^e. Nous restreignons cette expérimentation aux résumés de textes explicatifs pour lesquels nos modèles sont les plus robustes.

Nos résultats montrent que LSA peut permettre d’identifier des caractéristiques communes aux résumés d’individus, le type de phrases d’un résumé et les stratégies de sélection des phrases importantes d’un texte. Nous questionnons toutefois la validité de nos modèles qui influe sur la qualité des feedback émis dans Résum'Web. Bien que ces derniers ne soient pas toujours corrects, l’entraînement est bénéfique à l’identification du type de phrases des résumés d’un texte explicatif et à leur répartition lorsque les phrases importantes du texte source sont plus saillantes. Nous n’observons en revanche aucun effet de Résum'Web sur l’identification des phrases importantes d’un texte et sur sa compréhension.

Cette thèse contribue à la recherche sur l’activité de résumer en sciences de l’éducation, en psychologie cognitive et en informatique.

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